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    基于Copula函数特征筛选的电力物资供应商投标价格预测

    [来源][pzpg001][发表时间] 2022/02/14阅读次数:941次
     

      导读 :拆迁评估分析电力物资供应商投标价格特征是招标企业估计整体资产价值评估投标价格并制定合理采购策略的基础。房屋拆迁评估传统的 Spearmen 秩相关系数特征筛选拆迁估价方法只单纯考虑了特征的数值排列顺序,不能挖掘特征变量与目标的内在关联关系,会导致预测效果差。本文在电力企业招标价格预测建模中引入 Copula 函数,通过特征变量与目标变量的联合概率分布来分析变量间的相依关系。首先资产评估确定特征变量与目标变量的边缘分布,上海资产评估进行 Copula 参数估计,选取合适的 Copula 函数并计算相关系数来筛选供应商投标价格的特征,并以多种预测方法进行预测来验证引入 Copula 函数后预测精度是否提升。结果表明,引入 Copula 函数进行特征筛选后,预测精度更高、效果更好。